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北京日报客户端 | 记者 majing

在人工智能的驱动下，全球市场正经历一场前所未有的变革。近日，多点Dmall宣布接入生成式大模型，帮助零售商更好地利用人工智能，实现数字化经营能力大幅提升。

相关负责人介绍，多点Dmall已经在零售八大场景深入探索与大模型的结合，通过接入生成式大模型，不仅可以提高营销和客服的效率，还可以帮助零售商实现货架管理和店铺陈列的数字化升级，进一步降低成本、提高经营效率。

目前，这些系统已经在北京物美、麦德龙等多家连锁卖场应用落地，助力北京零售业数字化的升级改造。其中，物美联想桥店在经过数字化改造后，已经成功扭亏为盈，从长期占据物美200多家大卖场亏损排行榜前三，跃升为盈利前三名。该店占地面积从20000多平方米降至9000多平方米，商品种类从18000个降至8000个以内，但日销量并未下降，坪效提升至原来的3倍，库存周转天数最低为10天，远低于行业平均的40到50天。

据亿欧研究中心报告显示，营销是目前服务商布局最成熟且客户需求期望最高的场景之一。而AIGC（生成式人工智能）可以通过对大量用户偏好及营销效果反馈等数据的学习，协助业务人员形成营销策略、投放策略等，提高广告曝光率和传播效果，提升企业营销效率。

随着大模型在营销、研发、生产、客户服务等方面的应用不断开拓，AIGC在帮助企业降本增效方面的作用获得了更多认可。然而，大模型训练难度高、成本高，对算力规模和性能要求也高，加上大规模数据的收集、挖掘、建设、筛选、清洗本身也是一项巨大的工程，每家公司都从底层做起根本不现实。因此，行业模型的广泛应用成为了解决这一难题的关键。

多点Dmall表示，在生成式人工智能的浪潮中，将继续深入挖掘大模型在零售业的应用潜力，为零售商提供更高效、更智能的数字化解决方案，助力零售业实现全面数字化升级。